行政事業單位的數據資產體量較大，增長迅猛，具備權威性、可靠性，對經濟社會價值尤為重要。財政部近期印發《關于加強行政事業單位數據資產管理的通知》（以下簡稱通知），旨在加強行政事業單位數據資產管理，充分發揮數據資產價值作用，保障數據資產安全，更好地服務與保障單位履職和事業發展。中國會計報就評估為行政事業單位數據資產化提供專業服務采訪了中企華大數據科技公司董事長劉云波博士。

       就如何充分實現數據要素價值，劉云波博士認為，通知的印發是實現行政事業單位數據資產規范化管理的重要步驟，對加快形成行政事業單位數據資產管理規范、提升數據資產服務效能、保護數據安全和隱私、推動行政事業單位數據資源合理流通與高效利用具有重要的現實意義，體現了對行政事業單位數據資產管理的重要性和迫切性。

       他進一步表示，數據資產評估可以幫助委托方明確數據資產在特定使用對象、具體使用目的、一定應用場景下的價值，優化數據資源配置，為數據資產管理、利用、流通交易等提供決策支持信息。數據要素的規模報酬遞增和低成本復用等特點，使數據資產評估存在較大的不確定性和難度，數據資產的價值實現不僅與數據資產的內容和質量相關，也與數據資產利用過程中的算法、模型和算力相關，并依賴于數據資產的應用場景、使用對象與使用目的。

       行政事業單位依法履職或提供公共服務過程中持有或控制的，預期能夠產生管理服務潛力或帶來經濟利益流入的公共數據資源，應作為公共數據資產納入資產管理范疇。劉云波介紹，公共數據資產的價值體現在多個方面，包括增加直接的經濟利益流入、提高政府內部運作效率、提升公共管理與公共服務質量、協助政策制定、激發業務模式創新等。公共數據資產價值的實現依賴于對數據資產或數據資源應用方式的探索與創新，只有基于對特定應用場景的分析，包括各相關主體訴求、需求、技術、法律合規性、經濟效益、社會影響、監管框架等的分析，才能對數據資產的數據加工使用權、數據產品經營權等權利的授權經營權益有相對合理分析和判斷。應用場景分析是評估和利用公共數據資產價值的關鍵步驟，也應是行政事業單位數據資產匯聚共享和開發開放，數據資產使用價值充分利用順利實現的重要基礎工作之一。

      “通過基于一定場景分析的數據資產評估，既可以提高行政事業單位資產管理透明度，避免數據資產流失或被濫用，增強公眾對行政事業單位數據資產使用和管理的信任；又能為政府部門提供數據資產的清晰畫像，幫助決策者更好地理解數據資產狀況，支持政策制定和戰略規劃；也有助于識別數據資產管理中存在的風險，包括數據質量、安全、合規等方面的風險，為風險防控和治理提供支撐。”

       就資產評估機構在行政事業單位數據資產評估中面臨的挑戰，劉云波博士認為主要體現在以下方面：

       一是數據資產價值量化難度大，主要是因為數據資產的價值在很大程度上取決于其在特定應用場景中的使用。在行政事業單位中，能夠直接帶來經濟利益流入的應用場景相對較少，這進一步增加了量化難度。因此，在資產評估前必須首先進行數據資產應用場景的深入和咨詢，以識別和開發潛在的價值創造機會，并確保應用場景對應的相關主體識別、戰略目標對齊、運營流程優化和組織結構整合等工作統籌實施。而且技術發展和市場需求的快速變化影響，使得數據資產的價值量化較為困難。

       二是數據資產的法律屬性、權屬界定、數據安全、交易流通、收益分配等方面的法律法規和規章制度尚不完善，為評估與交易帶來不確定性。

       三是數據資產的非均質性使得難以有統一的度量指標來衡量數據資產的質量、有效性和可用性，影響了評估結果的客觀性和可比性。相較于其他傳統資產類型的評估，數據資產評估仍面臨標準化、法規完善、技術適應等多方面的挑戰，隨著數據資產在經濟活動中的作用日益增強和全面流通。未來，這些難點有望通過評估行業共同努力，在技術進步和法制制度的不斷完善下逐步得以克服。

      談及如何助力行政事業單位數據資產評估，促進數字經濟發展，劉云波博士指出“專業評估機構的介入，除了有助于提高評估過程和結果的透明度、增加利益相關方對評估結果的信任外，評估機構的多元人才隊伍還能夠幫助行政事業單位識別和分析在數據資產確權、配置、使用、處置、收益、安全、保密等重點管理環節潛在的風險因素，不僅能為風險控制和應對策略的制定提供有益建議，還能為數據資產管理、利用、流通交易等提供咨詢建議和服務“。并表示評估機構應更好地發揮自身專業服務能力。一方面，要培養專業的數據資產評估師。數據資產評估師應掌握數據科學、信息技術、財務會計、法律法規等多學科知識，持續關注數據資產評估領域的國際最佳實踐，吸收和引入先進的評估理念和技術。

       另一方面，要創新評估工具。開發適用于數據資產特性的評估模型和工具，如基于數據資產生命周期的評估方法，結合大數據分析、人工智能等現代技術手段，提高評估的準確性和效率，制定更具體的數據資產評估標準和流程。

       此外，要加強生態伙伴合作。與信息技術、法律、財務咨詢等領域專業機構合作，提供綜合性評估服務；與學術研究機構合作，共同研究和解決數據資產評估中的理論和實踐問題；資產評估行業協會組織定期發布數據資產評估的研究報告和市場分析，提升市場對數據資產評估的認知和信任，舉辦跨行業研討會、培訓班和公開課程，推廣數據資產評估的知識和技能。