小研：國家知識產權局專利實施許可數據統計分析組對“十三五”期間（即2016年1月1日至2020年12月31日）在國家知識產權局備案的專利實施許可合同信息進行了數據提取和統計分析，并公開發布了不同國民經濟行業專利實施許可使用費相關信息，為知識產權評估定價提供了重要基礎數據參考。

      小評:發布的信息具體包含哪些內容，相關數據是否具有代表性？

      老評：專利實施許可數據統計分析組按照不同國民經濟行業，對專利實施許可合同數量、許可費支付方式、許可費金額、提成費率等信息進行了分類統計，并就數據發布形式和發布數據項目類型進行了專家論證。本次發布的數據來源為“十三五”期間在國家知識產權局完成備案的11371 份專利實施許可合同，共涉及專利31147 件。

      小研：《“十三五”國民經濟行業（門類）專利實施許可統計表》分為按固定或可折算金額支付與提成支付兩種方式分別進行統計。

      按固定或可折算金額支付方式包括一次付清、分期付款、作價入股（固定或可折算金額部分）以及其他方式。此次統計涉及8大行業門類的36個行業小類，其中制造業合同總量最多，為4743份，平均許可年限5.2年/份，年均合同金額66萬元/年/份；科學研究和技術服務業次之，合同總量1167份，平均許可年限5.0年/份，年均合同金額97萬元/年/份。

      提成支付包括按銷售額提成和按利潤提成兩種支付方式。此次統計涉及6大行業門類的19個行業小類，對兩種支付方式下無入門費和有入門費兩種情形中的合同量、平均許可年限、平均提成率和提成率中位數等信息進行列示。例如，在無入門費情形下，計算機、通信和其他電子設備制造業按銷售額提成的平均提成率為5.5%，按利潤提成的平均提成率為31.2%；醫藥制造業按銷售額提成的平均提成率為7.8%，按利潤提成的平均提成率為21.7%。

      老評：在采用市場法或收益法進行知識產權評估過程中，通常需要尋找與被評估對象類似的可比案例進行比較，進而確定或修正評估價格，或用于確定評估中的提成率等關鍵參數。但目前公開渠道可以獲取的知識產權交易數據較為有限，在知識產權轉移轉化過程中，往往缺少可以參考的基礎數據進行評估定價。國家知識產權局關于不同國民經濟行業專利實施許可使用費相關信息的發布正當其時。

      小評：聯合國工業發展組織等國際機構在進行大量調研和統計分析的基礎上，也都發布了技術轉讓常用的行業銷售收入分成率取值范圍，這些數據在評估實務中得到了較為廣泛的應用。

      老評：上述機構發布的數據均是在上世紀80年代分析有關技術貿易案例后確定的，距今年代久遠，市場交易環境、規模和水平等都發生了較大變化，并且上述分成率數據并非根據中國的交易數據統計分析得到，其適用性具有一定局限性。

      小研：相較之下，國家知識產權局此次發布的統計數據具有以下優勢：

      1.此次公布的數據是根據近年來備案的專利實施許可合同信息進行統計的，數據信息更具時效性。

      2.根據我國專利實施許可市場交易情況統計得來的數據更能體現我國市場發展的真實水平。

      3.統計表中專利所屬行業與通常使用的《國民經濟行業分類》相一致。

      4.根據專利實施許可使用的不同支付方式進行分類統計，統計數據更為細致。

      小評：在專利實施許可評估實務中，評估參數如收益分成率的選取能否直接引用統計表的數據？

      老評：此次公布的數據在評估實務中僅供參考，能否直接引用還需結合項目實際加以分析。使用過程中需關注其存在以下特點：

      1.因受到基礎數據限制，按固定或可折算金額支付方式中，涉及分期付款的進行了多期加和處理，計算為一次付清金額；提成支付方式中，統計時沒有進一步區分“毛收入”與“凈收入”、“利潤總額”與“凈利潤”。

      2.在數據統計過程中，受基礎數據限制，沒有按照普通許可、排他許可、獨占許可等許可類別以及合同涉及的發明、實用新型、外觀設計等專利類型進行分類統計。

      3.數據行業僅發布了合同量在20份以上的國民經濟行業門類。

      4.受樣本數量制約，個別行業（如農、林、牧、漁業）收入分成率高于利潤分成率。

      小研：隨著知識產權強國建設的逐步推進，知識產權交易價格統計發布機制也將不斷建立和完善。資產評估行業也要進一步加強知識產權評估理論研究和實踐探索，更好推動知識產權轉移轉化。

參考資料：

1.國家知識產權局:“十三五”國民經濟行業（門類）專利實施許可統計表，2021-12-17；

2.國家知識產權局:“十三五”期間專利實施許可使用費有關數據發布說明，2021-12-17。