隨著大數據產業的發展與演進，新技術的推陳出新，應用領域的不斷增加，社會對大數據的技術價值、經濟價值、產業價值以及數據要素推動新一輪高質量發展的期望越來越高，需要重新思考和規劃高校的數字人才培養體系。

      7月26日，由北京中企華大數據科技有限公司（以下簡稱“中企華大數據公司”）、上海德拓信息技術股份有限公司（以下簡稱“德拓信息”）聯合主辦，安徽工程大學計算機與信息學院（大數據與智能產業學院）承辦，南京秉蔚信息技術有限公司協辦的2024暑期“數據要素x行業應用賦能高校數字人才培養”研討會在安徽工程大學舉辦。來自省外5所高校、省內10所高校、5家企業及蕪湖市政府相關部門的50多位來賓參加了本次研討會，共同探討產學研合作新模式。中企華大數據公司培訓總監李銳鋒、解決方案顧問陳學勤參加研討座談。

       安徽工程大學大數據與智能產業學院院長劉濤致歡迎詞，對各位參會嘉賓的到來表達感謝，她表示希望通過這次研討，能夠跟更多兄弟院校和企業在數據要素x行業應用賦能高校數字人才培養的探討中獲得更多啟發。

       安徽工程大學校科技處副處長王勇介紹了安徽工程大學及計算機與信息學院的基本情況，他表示，數據在人工智能的應用中至關重要，本次研討會就數據要素、行業應用和數字人才培養等主題開展的研討具有重要意義。

       中企華大數據公司培訓總監李銳鋒在《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024-2026年）解讀》中詳細解釋6個重點任務及6個政策保障，并從轉型實踐角度提出高校要推進數字人才培養新模式，就必須實現教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的有機銜接。在《數據資產理論與實操分享》中針對數據資產化概念、數據資產化全流程概覽及中企華大數據公司在實際項目中的實踐方案做了詳細介紹。

       德拓信息解決方案總監陳勁通過典型案例分析，介紹數據要素化的三大步驟。通過數據資源化、數據資產化、數據資本化的方式，助力企業降本增效、財務優化、業務創新，最終實現盈利創收目標。此外，陳勁也介紹了德拓在“智慧公安”、“一網通辦”、“數字城市”等數據要素項目中的創新成就，解析德拓在大數據平臺管理、數據治理及價值實現方面的成功案例。

       德拓信息教育事業部產品市場經理婁景亮通過列舉實際案例，介紹數據要素產教融合解決方案。公司以實現高質量實踐教學為人才培養目標，分析數據要素崗位人才需求、崗位技術需求變化趨勢、人才缺口及挑戰；介紹數據要素產教融合實訓室、數據智能課程體系架構、教學實訓管理平臺、數據智能工程實踐平臺、數據資產課程體系、數據資產管理與創值平臺等相關內容。

       德拓信息副總裁張飛提及，2024年為數據資產入表元年，同時數據資產化對數據要素價值釋放、培育發展新質生產力起著舉足輕重的作用。數據要素產業迅速發展，對應用型、復合型和創新型人才需求旺盛。國內高校大數據人才培養目前以技術型和管理型為主，大數據+行業應用、數據資產管理、數據交易市場方向專業設置仍然薄弱。

       研討環節，中企華大數據公司培訓總監李銳鋒提出當前的數據資產服務包括規劃咨詢、數據治理、場景挖掘、商業分析、質量評價、數據估值、數據入表、數據確權、融資授信、數據交易等階段，需要高校推進數字人才培養新模式，需要深化產學研融合，推動高校與科研院所、企業聯合進行課程開發、教材編寫和教學團隊打造，出臺人才培養方案，合作建立數字經濟教學和實踐基地，促進數字人才培養。近年來，中企華公司產學研基地通過校企合作，共同培養具有技術專長和實踐能力的數字人才，為學生提供更多元化的實踐機會和就業崗位，加深學生的行業認知，使其在就業市場上脫穎而出。中企華大數據公司基于行業實踐經驗精心打造數據資產化實訓課程，結合自主研發的數據資產價值管理平臺，為高校學生提供多樣化的學習體驗，學生可以在虛擬環境中面對各種問題挑戰，培養解決問題的能力，加深對知識的理解和記憶，提升學習效果。


       中企華大數據公司在技術領域不斷深耕，致力于發揮專業優勢，持續用科技手段服務于數據要素市場建設，服務于企業投資管理規范化提升。目前公司已有科技成果：

• 數據資產價值管理平臺；
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• 中企華數智價值挖掘平臺；
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• 愛普適萬物互聯操作系統；
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• 全周期投資項目管理系統；
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• 投資項目估值系統；
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• 智能建模與檢測工具；
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• 電子檔案管理系統；

      以上系統均可為客戶提供強有力數字化賦能和專業技術支撐，并逐步探索在產學研領域實訓應用，賦能數字化人才培養。